3. Identificação de Espécies

San Luis valley
Parte do vale de San Luis. Imagem de satélite (cor verdadeira).
Fonte: Google Earth

Criando mapas de tipos de culturas

Combinando imagens de satélite de diferentes faixas epectrais obtidas em datas diferentes, é possível classificar cada pixel da imagem e atribuí-lo a um tipo de cultura. Esse processo de atribuição é chamado de classificação de imagens. É uma tarefa muito demorada, exigindo muitos cálculos. Felizmente, o software de processamento de imagem está equipado com algoritmos que podem lidar com essa carga de trabalho. O software leva em consideração todas as bandas disponíveis, agrupa pixels com "assinaturas espectrais" semelhantes na mesma classe e, em seguida, usa as informações de cobertura vegetal para identificar os tipos de culturas.

O resultado dessa classificação pode ser visto na imagem à direita. Para este exemplo em particular foram utilizados dados de um sensor chamado AVIRIS. Esses dados foram coletados enquanto o sensor estava instalado em uma aeronave (não em um satélite). Usar sensores instalados em aviões tem a vantagem de permitir alta resolução espacial (neste caso, em torno de 1 metro para cada pixel) e os sensores aerotransportados geralmente têm muitas bandas. Além disso, o usuário pode escolher quando os dados serão coletados (em oposição aos satélites, que geralmente têm um plano de órbita muito fixo).

Zoom Sign
Crop type distribution
Classificação de uma imagem mostrando os vários tipos de culturas.
Fonte: U.S. Geological Survey
Usando dados de várias datas (multitemporal) dentro de um período de cultivo, é possível identificar os diferentes tipos de culturas porque a cobertura vegetal de cada cultura muda em taxas diferentes. Além disso, as datas de plantio e colheita também são diferentes. Ao combinar essas informações com dados de sensoriamento remoto podemos discriminar diferentes culturas e também identificá-las. No entanto, temos que levar em consideração a possibilidade de uma colheita estar sob estresse, o que altera a maneira como o dossel reflete a radiação. Nesse caso, é fácil identificar uma cultura como cultura diferente. A chance disso acontecer será reduzida se tivermos dados de sensoriamento remoto de mais de duas datas na mesma estação de crescimento.