5. Anwendung auf Bilddaten (1/4)

Um ein solches Modell auf Bilddaten anzuwenden, müssen die Bilddaten in Reflexionsdaten der Daten der Strahlungsquelle umgewandelt werden. Dies geschieht, indem die Daten kalibriert und wegen atmosphärischer Effekte korrigiert werden. Anschließend werden die Werte für den Ratio Vegetation Index (RVI) abgeleitet, und zwar ist

RVI= NahIR Rot

Wahrscheinlich möchten Sie für nur eine Art der Landbedeckung GLAI-Schätzungen machen, wofür Sie ein ähnliches Regressionsmodell wie das von uns hier beschriebene nutzen. Klassifizieren Sie das Bild nach Landbedeckungen und wählen Sie dann die Landbedeckung aus, die Sie interessiert. Verwenden Sie nun eine Bildbearbeitungssoftware, um mit diesen RVI-Daten der gewünschten Landbedeckung eine Schätzung des GLAI vorzunehmen, wobei Sie das von Ihnen ausgewählte Modell verwenden.

Die von uns entwickelten Modelle sind

Winterweizen: GLAI = 0,162576·RVI + 0,2882

Sommergerste: GLAI = 0,254203·RVI - 0,4335

In dem hier gegebenen Beispiel der Region Skagen wurde ein Modell für Grünlandflächen erstellt und dann verwendet, um den GLAI des Grünlandes in diesem Bild kartographisch darzustellen.

Landsat TM image of the Skagen area of Denmark and maps of grassland in this area
Zusammengesetztes Falschfarbenbild der Region Skagen (1), Klasse Grünland (2) und GLAI der Grünlandflächen (3).