Цели:
Пространствената разделителна способност е указание за това как инструмента на борда на спътника може да регистрира пространствените обекти на земната повърхност, като езера, къщи, коли и хора. Тази разделителна способност е от много голямо значение и трябва да бъде избрана в зависимост от съответното приложение и размера на анализираната територия. За мониторинга на климатичните условия спътниковите изображения обхващат по-голяма област, но необходимата пространствена разделителна способност е по-малка. При мониторинга на градското планиране се изисква много висока разделителна способност, но областта на заснемане и по-малка.
Коментар за учителя:
- За да направят упражнението, учениците трябва да са запознати с предимствата и недостатъците на различните видове използвана разделителна способност, след което да изберат подходящата пространствена разделителна способност за конкретните приложения, дадени в таблицата.
- Освен това, учениците трябва да потърсят основните приложения на спътниците Landsat, SPOT и QuickBird в Интернет.
Решение на Упражнение 'Въпрос на пространствена разделителна способност':
-
Различна пространствена разделителна способност за различните приложения.
a. Попълнете таблицата, която илюстрира различните видове разделителна способност, които са подходящи за различните приложения. Използвайте следната скала: + (най-подходяща за целта), o (средно подходяща за целта), - (неподходяща за целта)
Приложения Ниска пространствена разделителна способност Средна до висока пространствена разделителна способност Много висока пространствена разделителна способност Контрол на транспорта и трафика - o + Регионално картографиране на околната среда o + - Актуализация на топографски карти o + - Картографиране в земеделието - + o Преброяване на дърветата - + o Градско планиране - o + Мониторинг на времето + - - б. Съставете таблица, която да показва предимствата и недостатъците на използването на изображения с ниска, средна до висока и много висока пространствена разделителна способност.
Ниска пространствена разделителна способност Средна до висока пространствена разделителна способност Много висока пространствена разделителна способност Предимства - не е скъпа
- много добра времева разделителна способност
- за глобален мониторинг и прогноза на времето
- средно скъпа
- предлага голямо множество от данни (също и добра времева серия)
- може да извършва мониторинг на промени в околната среда и др.
- може да различи и малки обекти
- полезна в градското планиране, строителството, отбраната, селското стопанство и др.
Недостатъци - може да се различат само големи обекти
- не може да "види" полярните области
- не може да различи по-малки обекти
- не е подходяща за градско планиране
- много скъпа
- достъпна само през последните няколко години
-
Изборът на спътниковата система обикновено представлява компромис между цена и пространствена разделителна способност. Каква трябва да бъде разделителната способност на спътниковата система, за да...
a. извършва мониторинг на растителността на дадена област?
- За тази цел трябва да се използват изображения със средна до висока пространствена разделителна способност, които са по-евтини от данните с много висока пространствена разделителна способност и покриват по-големи области.
- Данните от спътника Landsat предлагат големи и лесно достъпни изображения. Документацията съдържа все още изображения от различни дати. Тези изображения са на разположение в последните 30 години.
б. провери напредъка на строителството на едно летище?
- За да се направи мониторинг на строителството на едно летище се изисква много висока пространствена разделителна способност, от порядъка на метри.
- Такива данни се предлагат от спътниците Ikonos, QuickBird и SPOT.
в. начертае топографията на дадена област?
- За тази цел са необходими данни с ниска пространствена разделителна способност, обхващащи една цяла област.
- Такава информация предоставят спътниците NOAA и ASTER.
- Открийте основните задачи и видове употреба на спътниците Landsat, SPOT и QuickBird в Интернет.
- Landsat: Мониторинг на земната повърхност, растителността, мониторинг на околната среда и класификация на земното покритие и др.
- SPOT: Картографиране, сигурност и отбрана, земеделие и горско стопанство, рибарство, управление и планиране на земята, геология и борба с рисковете.
- QuickBird: Различни приложения, напр. градско планиране, управление на природните бедствия, земеделие, горско стопанство.
