5. Обработка изображений

Оптимизация изображения

Зачем мы оптимизируем спутниковые изображения? Различные методы оптимизации изображения используются для подготовки "сырых данных" таким образом, чтобы собственно анализ изображений был проще, быстрее и надёжнее. Выбор метода зависит от цели анализа. Ниже представлены два процесса:

Растягивание гистограмм

При цифровой обработке изображения его статистики изображаются на гистограмме оттенков серого (частотном распределении оттенков серого)

Гистограмма спутникового снимка справа до и после растягивания.

Форма гистограммы описывает диапазон контрастов спутникового снимка и позволяет делать выводы о его однородности. Например, распределение оттенков серого сузким максимумом указывает на малую контрастность. Широкий максимум указывает на однородность в изображении, но также на больший диапазон контрастов.

Растягивание гистограммы является методом обработки отдельных значений в изображении. Растягивание используется для контрастного представления данных. Контрастное растягивание может быть использовано во многих различных процессах. Входные данные всегда растягиваются на диапазон 0-255.

Фильтр

Так называемые фильтры изменяют структуру изображения путём расчёта соотношений значений градаций серого соседних пикселей. Фильтры используют матрицы коэффициентов, которые вырезают небольшую область или матрицу из оригинального изображений с центром в заданной точке. Затем необходимо "прогнать" всё изображение через фильтр/матрицу.