6. Класификация

Защо класифицираме данни и спътникови изображения? Когато едно спътниково изображение бъде подложено на процеса на класификация, един от възможните резултати е класификационната карта на земеползването. С ограничения си брой класове тази карта може да бъде "разчетена" и интерпретирана по-успешно за цели като планирането.

Отделните елементи (пиксели) на спътниковото изображение, включително неговите стойности (отражателни стойности и стойности в скалата на сивото) могат да бъдат отнесени към конкретен брой класове (например, класове на земеползване) за конкретна класификация.

Процесът на класификация

Процесът на класификация започва след набавянето на подходящи данни. Първата стъпка е визуалната интерпретация на спътниковото изображение (виж фигурата отляво). След серия операции, свързани с обработката на изображения и подобряването на качеството (като радиометрична и геометрична корекция, разтягане и алгоритми за филтриране) започва реалният процес на класификация. Процесът е разделен на няколко части. Необходимо е да се вземе решение дали ще се извършва контролирана и/или неконтролирана класификация.

Методи на класификация

• Неконтролирана класификация: Чисто статистически анализ (клъстърен анализ) на многоспектрални данни от дадена област (без реперни области)
• Контролирана класификация: Всеки обектов клас се отнася към реперните области, наречени обучителни области. Това са области, принадлежащи очевидно към определен клас, които подобряват статистическата класификация.

Пример за класификация от учебния материал на SEOS: ‘Земеползване и промени в земеползването’ Класификация на земното покритие на Тенерифе 1978 и 2002 г.