Класификация на изображения -
Сравнение на спътниково изображение с класификация

Свалете Упражнение 'Класификация на изображения' за работа в клас. Тук можете да намерите HTML версията на упражнението.

Цели:

Спътниковите изображения често се класифицират с цел по-нататъшен анализ и интерпретация. По време на този процес информацията за различните цветове и структурата на данните за изображението се подлагат на клъстъризация и категоризиране. Всеки пиксел и област могат да бъдат отнесени към конкретен клас или тип на земно покритие.

Коментар за учителя:

Решение на Упражнение 'Класификация на изображения'

  1. Моля, попълнете легендата, като нанесете верния цвят срещу 10-те класа на земно покритие. Дадени са следните цветове: жълто – светло зелено – средно червено - синьо – жълто зелено – тъмно червено - сиво – светло червено – тъмно зелено – средно зелено
  2. Определете процента на площта на всеки клас земно покритие (внимавайте общата стойност да не превиши 100 %)
    Легенда на класовете Цвят Процент от общата площ
    Висока степен на потвърждение (> 80 %) тъмно червен 9 %
    Средна степен на потвърждение (40 - 80 %) средно червен 33 %
    Ниска степен на потвърждение (< 40 %) светло червен
    Сметища, каменни кариери, строителни площадки сив -
    Земеделска земя жълт 16 %
    Ливади и пасища жълто зелен 7 %
    Иглолистна гора тъмно зелен 13 %
    Смесена гора средно зелен
    Широколистна гора светло зелен
    Водни обекти син 6 %
  3. Посочете причини защо класификацията е полезна.
    • Класификацията на изображения категоризира всички пиксели от дадено изображение в класове на земно покритие или теми.
    • Класифицираните изображения имат по-голяма стойност за специалистите по регионално планиране, научните работници и др.
    • Те могат да се използват за мониторинг на земното покритие и други приложения в земеползването.
  4. Спътниково изображение в реални цветове или класифицирано изображение? Посочете предимствата и недостатъците на спътниковите изображения в реални цветове и на класифицираните спътникови изображения и къде те са най-полезни.
    Спътникови изображения в реални цветове Класифицирани спътникови изображения
    + естествените цветове могат да предоставят информация за реалното състояние на растителността и сезонните промени - класифицираните изображения не правят разлика между сезоните
    - висока информационна стойност, няма разлика между важна и неважна информация + на класифицираните изображения се виждат само важни класове на земеползване или теми
    - тези изображения са обобщени и им липсва информация
    - не е възможно да се присвои ясен цвят и тип земно покритие + всеки пиксел може да бъде отнесен към определен клас на земно покритие благодарение на цвета си
    + отлична разпознаваемост на (инфра)структури и градове
    + общ поглед върху областта + много полезни за регионално планиране и мониторинг / планиране и мониторинг на околната среда
    + инвентаризация на земното покритие
    + откриване на промени


Свалете Упражнение 'Класификация на изображения' за работа в клас. Тук можете да намерите HTML версията на упражнението.