11. Links

2. Mit Zeitreihen arbeiten

Blobel V & E Lohrmann: Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse
Einführung in die Zeitreihenanalyse
Urheber: Teubner Studienbücher
URL: http://www-library.desy.de/preparch/books/BloLoBuch.pdf
Letzter Zugriff: 06.04.2021
Shumway R H & D S Stoffer: Time Series Analysis and its Applications. With R Examples
Einführung in die Zeitreihenanalyse
Urheber: Springer
URL: https://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa4/tsa4.pdf
Letzter Zugriff: 06.04.2021
Hegger R, H Kantz & T Schreiber: Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package
Methods of non-linear time series analysis
Verlag: https://aip.scitation.org/journal/cha
URL: https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.166424
Letzter Zugriff: 06.04.2021
Hegger R, H Kantz & T Schreiber: TISEAN 3.0.1. Nonlinear Time Series Analysis
Software package
Verantwortlich: https://www.pks.mpg.de/nonlinear-dynamics-and-time-series-analysis
URL: https://www.pks.mpg.de/tisean//Tisean_3.0.1/index.html
Letzter Zugriff: 06.04.2021
Fit mit der Methode der kleinsten Quadrate
MathWorld - A Wolfram Web Resource
Autor: Weisstein, Eric W.
URL: http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html
Letzter Zugriff: 06.04.2021

 

The Trilateral Cooperation on the Protection of the Wadden Sea
Homepage des Gemeinsamen Wattenmeer-Sekretariats
Responsible: Common Wadden Sea Secretariat
URL: https://www.waddensea-secretariat.org/de
Letzter Zugriff: 06.04.2021
IPCC Sixth Assessment Report, Working Group 1 Report ‘The Physical Science Basis’
Zeitreihen zum globalen Temperaturanstieg
Urheber: Weltklimarat (Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)
URL: https://www.ipcc.ch/report/sixth-assessment-report-working-group-i/, Veröffentlichung angekündigt für Juni 2022
Letzter Zugriff: 06.04.2021
GISS Surface Temperature Analysis
Globale Temperaturtrends
Urheber: Goddard Institute for Space Studies, NASA, USA
Autor: James E Hansen
URL: https://data.giss.nasa.gov/gistemp/news/
Letzter Zugriff: 06.04.2021
Trends in Atmospheric Carbon Dioxide
Monatliche und jährliche Daten und Grafiken, Erklärung des Messverfahrens
Urheber: Mauna Loa Laboratory, National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA), USA
URL: http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/
Letzter Zugriff: 06.04.2021