Download da planilha 'Classificação de imagem' para ser usada em sala de aula. Encontre
aqui a versão em HTML da planilha.
Objetivos:
Imagens de satélites são frequentemente classificados com muitas análises e interpretações. Durante esse processo diferenciação de cores e informação sobre a estrutura dos dados da imagem são agrupados e categorizados. Cada pixel e área podem ser atribuídos a uma determinada classe ou tipo de cobertura do solo.
Comentário didático:
- A planilha de 'Classificação da imagem' ajuda o estudante a entender a processo de classificação e com a ajuda de exemplos de imagens de satélite da área de Düsseldorf, Alemanha. Os estudantes devem elaborar uma legenda atribuindo cores correta para as diferentes classes de cobertura de terra na tabela dada. Além disso, os estudantes tem que estimar a porcentagem de área de cada classe da legenda.
- Vantagens e possíveis aplicações de imagens de cor real de satélite e imagens classificadas são desenvolvidos pelos alunos da segunda etapa.
Planilha de Solução de 'Classificação de Imagens'
- Por favor, compilar a legenda adicionando a cor certa para as 10 classes de cobertura de solo. As seguintes cores são dadas: amarelo, verde claro, vermelho médio, azul, verde limão, vermelho escuro, cinza, vermelho claro, verde escuro e verde médio.
- Estimando um percentual de área de classe de cobertura (certifique-se que não exceda 100% no total).
Legenda de classes Cores Percentual de área Alto grau de impermeabilidade (> 80%) Vermelho escuro 9% Médio grau de impermeabilidade (40 - 80%) Vermelho médio 33% Baixo grau de impermasbilidade (< 40%) Vermelho escuro Resíduos de locais de depósito, cascalho-poços, canteiros de obras Verde - Terras agrícolas Amarelo 16% Prados e pastagens Verde limão 7% Florestas de coníferas Verde escuro 13% Floresta mista Verde médio Floresta estacional decidual Verde claro Os corpos d'água Azul 6% - Nomes e razões por que uma classificação é útil.
- Classificação de categorias de imagens em que todos os pixels de uma imagem em classes de cobertura terrestre ou temas.
- Imagens classificadas são mais valiosos para os planejadores regionais, investigadores, etc
- Elas podem ser usadas para o monitoramento de estoque e aplicações de uso da terra.
- A cor verdadeira de imagem de satélite ou imagem classificada. Vantagens e desvantagens da
cor verdadeira e imagens classificadas de satélites e onde elas são mais úteis.
Cor verdadeira de imagem de satélites Imagens de satélites classificadas + as cores naturais podem fornecer informações sobre o estado atual da vegetação e mudanças sazonais - imagens classificadas não fazem distinção entre as estações - alta densidade de informação, não há distinção entre informação importante e sem importância + o uso da terra é importante para as classes ou temas visíveis em imagens de classificados - essas imagens são generalizados e falta informação - uma atribuição de cor clara e um tipo de cobertura do solo não é possível + cada pixel pode ser atribuído a uma classe de cobertura com a sua cor + (infra)estruturas e cidades são imediatamente distinguíveis. + visão geral sobre uma área + muito útil para o planeamento regional / ambiental e monitoramento + inventário da cobertura da terra + alterar a detecção
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