Inhalt
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Ein Überblick
Auf dieser Seite werden die Hauptthemen der Lerneinheit aufgeführt, worauf eine Inhaltsübersicht folgt |
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1. Einführung in die Kategorisierung von Objekten anhand ihrer Daten In diesem Kapitel wird eine Einführung in die Konzepte der Klassifizierung sowie eine kurze Einführung in die Grundlagen der visuellen Wiedererkennung und Abtastung gegeben |
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2. Einführung in die mathematischen Methoden
Grundlegende mathematische Methoden: Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen, wie z.B. Streudiagramme |
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3. Was ist Klassifizierung?
Hier lernen wir die grundlegenden Methoden und Verfahren der Klassifizierung von Fern- erkundungsdaten kennen |
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4. Klassifizierung nach Minimaldistanz
Ein erste und grundlegende Methode, die zur Klassifizierung verwendet wird |
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5. Maximum-Likelihood-Klassifizierung
Eine weitere, etwas kompliziertere Klassifizierungsmethode |
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6. Fehler und Kosten bei der Klassifizierung
Stellt die Klassifizierung eine Möglichkeit dar, automatisch Informationen zuzufügen? Hier erfahren Sie mehr über die Nachteile |
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7. Aufgaben
Zusatzmaterial zu speziellen Themen, Arbeitsblätter, Antworten und Lerneinheiten |
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8. Quellenangaben
Literatur- und Datenquellen sowie Empfehlungen für weiterführende Literatur |
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9. Links
Eine Liste nützlicher externer Links zum Thema. (z.B. Literatur, Datenquellen, Forschungsprojekte, Fallstudien) |
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10. Bildnachweis
Eine Liste aller in dieser Lerneinheit verwendeten Bilder mit Angabe ihrer Quellen |
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11. Autoren der Lerneinheit
Eine Liste der Autoren, die diese Lerneinheit erstellt haben |
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12. Aufgaben und Antworten
Zusatzmaterial zu speziellen Themen, Arbeitsblätter, Antworten und Lerneinheiten (Dieser Link ist nur für Lehrerinnen und Lehrer sichtbar) |